加藤英树还说：“调整为按日本规则计算的工作绝不轻松。当然也可以硬性设定，但可能会导致更深刻的问题。据我了解，AlphaGo也出现过这个问题，并想办法解决。我听说最终还是解决了这个问题，但这只是未得到的传闻。”

　　芈昱廷赛后说：“中盘阶段我出现失误，形势一度危急。但是后盘，DeepZenGo暴露了需要改进的缺陷。”

　　

　　高尾绅路和吉原由香里（原梅泽由香里）挂盘讲解

　　DeepZenGo“先天不足”，“日本规则”本身是缺陷

　　事实上，这届世界围棋最强棋士战DeepZenGo“先天不足”，如果算不清这个1目或者半目，那么根本无法和人类职业棋手拼官子。对于人类棋手“半目”是“天堑”，但“机器”似乎对“半目”本身没有概念上的认识。只要这个“半目”的根本BUG存在，DeepZenGo剩余的两盘几无能赢的余地，DeepZenGo的实力远未达到能“碾压”人类棋手的程度。

　　同时，如此重大的人机大赛，采用计算机搞不定的“日本规则”贴6目半本身是缺陷。去年3月与AlphaGo的人机大战，采用的是“中国规则”。事实上写代码告诉计算机胜负，数目法很难解释不清楚，所以都用数子法的模式，但数子法意味着收后有1目，这是两种数法的根本分歧。但从围棋规则本源来说，数目法被证明是有问题。

　　涉及到两种规则贴目，黑棋究竟184子还185子赢是无法调和的问题。因为收后有1目，终局黑棋盘面6目，是黑棋收后。如果黑棋盘面7目，是白棋收后，这两种情况黑棋都是184子，贴7目半黑棋都是两负的结果。如果黑棋贴5目半，就不会出现此问题。但是日本规则贴6目半，就造出胜负的悖论。

　　包括DeepZenGo，价值网络学习棋谱都是数子法，虽然现在的日本规则也收后，但贴6目半的结果还是造成184子胜负的悖论，说到底，没有平衡手数概念的日本打补丁式的贴6目半的规则是计算机无法解决的根本性的BUG。

　　林在范对此评论说：“计算机做形势判断，不像人类那样算目，而是算胜率，而现有的蒙特卡罗算法，本身有无法算清终局半目胜负的问题。采用‘深度学习’方法后，价值网在算胜率，但DeepZenGo的形势判断好像没有做到精确。”

　　林在范还说：“加藤英树是这样说，DeepZenGo学习的棋谱是按中国规则输入，但这次大赛是日本规则，结果出现了问题。”

　　林在范最后还说：“其实大部分计算机围棋程序都面临这个问题，但‘半目’胜负对计算机是罕见的小概率事件，所以开发者们没有投入更多的时间解决这个问题，都忙着提高本身棋力。”

　　蓝烈

　　柯洁：Zen比绝艺明显差一点 AlphaGo能让它俩 世界围棋第一人柯洁

　　3月21日，世界围棋最强者战第一轮中国棋手芈昱廷与日本围棋人工智能DeepZenGo的比赛吸引了棋界的广泛关注，柯洁也在网上关注棋局，评价如下：“zen比绝艺还是明显差一点，大师（AlphaGo升级版）更不用说，保守估计让zen俩。”

　　

　　柯洁在野狐围棋的发言

　　潜伏是柯洁在野狐围棋上使用的对弈ID，芈昱廷与Zen对决，柯洁一直关注着。棋局进行至后半盘官子争胜，柯洁判断芈昱廷要赢，而且机器一方收官，更是“雪上加霜”。

　　此前日本传奇老将赵治勋曾与DeepZenGo进行过一次对局，柯洁在微博上给赵治勋提出了建议“和阿尔法Go拥有同样技术的ZenGo，私底下我有一定的了解。我其实一直在研究、与别人探讨，深度学习技术的计算机到底有何弱点，也亲自实战过。如果赵老能看的见我的微博，请留心我的建议：无论局面如何都不要认输，拖到官子，刮爆它。”

　　

　　柯洁微博曾指出过DeepZenGo的弱点

　　从今天DeepZenGo后来的官子表现来看，柯洁的建议非常有效果，不知道芈昱廷赛前是不是跟柯洁交流过。

　　（文玄）

　　陈经：Al官子会亏损 Zen慢棋实力值得重新观察

　　

　　陈经

　　3月21日，首届世界最强棋士决定战首日比赛在日本战罢。中国芈昱廷九段执黑中盘战胜DeepZengo获得开门红。人工智能领域知名学者陈经在微博上认为Zen慢棋实力如何值得重新观察，围棋是非常复杂的，围棋AI收官会亏损，以下为微博原文。

　　DeepZenGo执白对芈昱廷，目前表现不错。这个比赛是3小时的慢棋，感觉DeepZenGo有了充分的计算时间，表现得到了提升。因为DeepZenGo的硬件是“dual-Xeon server with 4 nVidia Titan-X （Pascal） gpus”，虽然比一般开发者强不少，要10来万，但是和土豪绝艺、Master没法比。这样时间长些，Zen的计算会好不少。而绝艺或者Master可能5秒就达到了相当高的实力。之前DeepZenGo在网上全是测快棋，慢棋实力如何确实值得重新观察。

　　DeepZenGo官子收太臭了，连亏几目，估计2目半负。围棋AI收官会亏损，从计算机原理来说，是因为收官也不简单，是一个步数很多的组合数学问题，也是指数爆炸，遍历没那么容易。在目数很接近的时候，MCTS模拟不一定准确。这说明围棋是非常复杂的。

　　

　　微博截图

　　（陈金铎）

　　新浪视点：芈昱廷展现坚韧品质 DeepZenGo迷失

　　

　　加藤英树和芈昱廷赛后被媒体包围

　　3月21日，棋界瞩目的“世界最强棋士决定战”在日本棋院关西总本部正式打响，中日韩三国代表芈昱廷、井山裕太、朴廷桓和日本围棋人工智能DeepZenGo以单循环的形式一争高下。