体育热点

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

字号+ 作者: 来源: 2017-03-22

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug,收官之作,芈月传郑袖历史原型,deepzengo下载,完美收官

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  芈昱廷VSDeepZenGo

  北京时间3月21日,世界最强棋士战在日本举行。中国选手芈昱廷九段执黑283手中盘击败日本围棋AI“DeepZenGo”,本局比赛进行相当激烈,行至官子阶段胜负仅在半目之间。最终芈昱廷顽强收官,最终,因为Zen之前的形势判断有误,导致官子出现问题,甚至出现填子的情况,最终不敌人类棋手芈昱廷。现在,我们来回顾一下本局精彩瞬间

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图1

  图1:白1的尖冲不是第一次出现在职业赛事中,2016年的人机大战,AlphaGo曾在和李世石的对局中走出过这手棋,给职业棋手带来不小的震撼。在传统的对弈观念中,是不能去尖冲四路上的棋子的。自AlphaGo第一次下出尖冲后,有些职业棋手也开始尝试这样的下法,因此,当DeepZenGo下出尖冲时,大家并不惊讶,不过这手棋却可以看作人工智能的标志性下法。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图2

  图2:芈昱廷黑1去抢占大场似乎有些过分,白2的扳出反击严厉,黑棋走厚中腹后反攻白棋,但是左边场边的棋子位置反而不是很满意。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图3

  图3:黑1弯时,Zen主动反击。不过出现了一个很有趣的现象就是,Zen在此处开始频频长考,而人类棋手芈昱廷落子匀速,反倒像个机器人。黑棋拔花后中腹变厚。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图4

  图4:黑棋变厚后主动攻击白棋,白棋冷静治孤,现在局面似乎黑棋稍稍落后,人工智能软件莉拉和Zen6此时都认为白好。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图5

  图5:黑3连扳时,白棋应该冷静粘于7位,实战开劫不简明,给了黑棋机会。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图6

  图6:白1是收官的好手段,Zen准确无误下出。黑10也是收空的好棋,芈昱廷和Zen的收官也是妙手连出,针锋麦芒。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图7

  图7:实战黑1可于白2位打吃收官,实战黑1时,白棋此时应该单提。实战黑棋官子便宜了。此时,一面倒认为芈昱廷要输的评论开始出现不同的声音,俞斌九段和刘昌赫九段交换了意见并一致认为,现在差距细微,可能会是半目胜负。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图8

  图8:白7打吃是问题手,可能是Zen在减少分支变化,但是此处白7正确收官应于E16位空挤,因为有E15的扑,黑棋只能补棋。白7打吃亏1目棋。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图9

  图9:白1此处的断官子再次亏损。因为自紧一气,黑棋收官有N13挖的手段。

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  图10

  图10:可能Zen形势判断出现失误,误以为白1断有棋黑棋需要补棋,因此判断自己形势有利,从而导致官子频频失误。Zen发现白1断不成立后,再次进入“疯狂”模式,开始填子,并于白23爬后,于白25后手点角被提掉两次,犯下低级错误。

  多次将职业棋手逼入绝境,Zen的实力是值得认可的。但是Zen也有其不完善的地方。通过这盘对决,我们可以看到,虽然计算机实力强劲,但是人类的顽强拼搏的意志是更值得尊敬的,这也是冷冰冰的机器所没有的人文情怀。芈昱廷通过自己的努力战胜了Zen,似乎也是在告诉我们,人类是不会轻易被打倒的。

  最强棋士战第2轮将于3月22日在日本继续打响,芈昱廷将迎战日本棋手井山裕太,韩国棋手朴廷桓将对阵DeepZenGo,明天他们会给我们带来怎样精彩的棋局呢?敬请关注。

  ZEN暴露根本“BUG”不能算半目 日本规则是缺陷

  

芈昱廷收官逆转胜 地震狗暴露根本bug

  芈昱廷首轮胜DeepZenGo

  3月21日,2017世界围棋最强棋士战首轮比赛于日本大阪阪急国际酒店进行,其中焦点战中国芈昱廷对DeepZenGo的人机比赛,芈昱廷执黑第283手中盘取得了胜利。这一局进入官子阶段一度是极细微的半目之争,但是终局阶段DeepZenGo判断不清输赢,输定的情况下忽然调子打乱,开始胡乱落子,以致DeepZenGo团队不得不终止比赛认输。

  DeepZenGo的开发者加藤英树说:“DeepZenGo进入后盘算不清规则的1目差距,所以形势判断只能出现错误。DeepZenGo忽然发觉要输了,就开始走不成立的手段。”

  加藤英树关于DeepZenGo最后阶段的“填子”表现说:“DeepZenGo普通是会设定胜率降至30%以下自动认输,但这次比赛没有做这个设定,让DeepZenGo下到最后。而这一局DeepZenGo认输的时候,胜率判断是30%。”

  这次大赛收到了日本媒体异乎寻常的关注,赛场云集记者,但是日本“围棋圈”外的媒体记者们似乎迷惑不觉“1目差距”究竟是什么,也难以置信计算机会算不清。加藤英树解释说:“中国规则的和日本规则,计算的方法基本相似,但本身具有1目的规则差距。包括DeepZenGo在内,大部分围棋人工智能程序都是按中国规则计算。”


1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章