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MLB | 关于双城的五个不可思议数据

字号+ 作者: 来源: 2017-05-27

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现在是五月下旬,2017大联盟也开打七个礼拜了,航天员和洛矶分别成为美联和国联率先达成30胜的球队,有些盘踞分区龙头的球队也让人意外。至于双城,城墙身为死忠球迷,对目前的亮眼表现,必须要诚实地说:「其实没有很意外。」

双城上季团队防御率惨淡(美联垫底),休赛季虽然没有针对这个弱点去补强利伯维尔场的先发投手,但是,他们签下了「很会接球的捕手」,Jason Castro对双城的重要性,在当时可能没有太多球迷留心,但双城迷早有着「投手群有救了!」的预感,关于这部分的「具体说明/本季影响」,详见这篇:双城投手群的脱胎换骨吞了什么灵丹妙药?

双城开季至今的成绩,很大部分要归功于外野的坚实防守,这部分详见这篇:数据面面观双城「黄金外野阵」有多好?

Byron Buxton虽然打击还没完全破茧,但他的守备就足够让他「站稳」大联盟,常驻九棒也偶有佳作,Jose Berrios则以两场好投宣告自己的「农场顶级控球」并非过誉,之前就有讨论过他俩可能会有所振作,详见此篇:是那些终将爆发的潜力─四位还没过期的大物

除了这些城墙之前写过的文,「见微知着」拼凑起来的「团队合作」外,双城亦有「五大不可思议」,不但让人啧啧称奇,也是战绩「由黑翻红」的关键:

MLB | 关于双城的五个不可思议数据

1.Ervin Santana的被打击率:0.134

「E山」俨然本季最稳健的投手之一,除了两场「被修正」的比赛(对红袜6局失6分、对洛矶7局失5分),其余场次,单场失分都不超过1分,昨天对金莺投出2安打完封,是今年全大联盟首位投两场完封的球员!10场先发的防御率仅1.80。

经过这场完封胜,Santana的被打击率从已经很扯的0.144降到0.134,目前他累积了70局,去年大联盟超过70局的投手群,被打击率最低的不过0.159(Andrew Miller),此外,他的0.83 WHIP在先发投手群中排名第二,仅次于Chris Sale。

这些鬼神数据要维持下去当然有其难度,尤其他今年的K/9是近几年来新低、BB/9近几年来新高,超低的被打击率建立在超低的BABIP(0.136)和超高残垒率(LOB%:91.5%),因此可能还会遭遇几场的「修正」,但这也更显示了他目前的数据有多「不可思议」。

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2.Joe Mauer的滚/飞比:1.28

「猫儿」近年来不停衰退,这是不争的事实,然而他今年也有所改变,这样的改变从账面数据看或许不明显(OPS、OPS+、wRC+和去年比全面下滑),但是是值得观察的重点─他卯起来打球打飞。

他生涯的滚/飞比是2,代表他的滚地球比率大约是飞球的两倍,然而今年骤降到1.28,他愈来愈把球往空中打,根据外电消息,他也有调整击球型态,因此这样的数据可望维持,2009年Mauer拿下美联MVP的那年球季,他的飞球比率(FB%)是29.5%,今年则来到33.6%,和生涯单季最低的42.7滚地球率(GB%)相去不远。

那这代表什么?理论上愈来愈多的飞球会造成愈来愈多的长打和全垒打,但目前Mauer的数据低迷主要是因为运气因素(飞球找手套、飞球过不了墙),这点从HR/FB偏低(5%)可以看得出来(他生涯平均10%),也因此,如果Mauer之后拉起一波高潮,也不用感到太意外。

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3.Miguel Sano的打击率:0.310

这也很有趣,Sano目前的吞K率高达35%,全大联盟第四高,但他的打击率又高达0.310,要知道,吞K率前十名的另外九名打者,没人打击率能超过0.270(还有四位在0.200以下…),当你吞下很多三振时,还能保有高打击率,本身就是个了不起的事情。

然而Sano的高打击率也很难维持得这么漂亮(BABIP是逆天的0.479),但不一定会下修太多,因为他的挥棒太猛了,球的「喷发速度」在大联盟名列前茅(99.9mph,排名第一),当你击出去的球以高速移动时,对方防守难度自然增加,Sano前天单场4安打,根据统计数据,这4支安打「喷发速度」都超过100mph。

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4.Jorge Polanco的UZR/150:9.5

UZR(Ultimate Zone Rating)是个可以量化守备能力的一个数据,不过在小样本下的意义并不太有参考价值,尽管如此,Polanco本季确实成功扛住游击大关,这对队形而言是很大加分,采用UZR/150计算的话,9.5亦是高标,去年全大联盟仅有9名游击手达此门坎。至少今年,他会是球队的主力先发游击手,并在打线中适时贡献高contact的特性。

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5) Robbie Grossman的被三振率:16.0%

虽然是个「耐心型打者」,有能力选保送,但Grossman的被三振率也挺高的,生涯K%有25%,去年的K%更几乎是BB%的两倍,目前16%的K%甚至比小联盟时期还低,主要轮替指定打击的他,将为打线注入不一样的力量。

本文转自:运动视界

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